改进步长与策略的果蝇优化算法

摘要：

针对基本果蝇优化算法(FOA)容易陷入局部最优、收敛速度慢和寻优精度不高的缺点,提出了改进步长与策略的果蝇优化算法(CSSFOA).在一定范围内随机选取历史最优值作为步长变化依据,动态改变果蝇群体的搜寻半径,有效权衡了算法的全局与局部搜索能力;为了避免陷入局部最优,在果蝇群体趋于稳定时选取一定数量的果蝇个体执行变异操作.仿真实验结果表明,提出的改进算法在收敛速度和寻优精度上较基本FOA及其几种改进算法有更好的寻优性能.

关键词：果蝇优化算法、变步长、变异、收敛精度

所属期刊栏目：54

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61573022

在线出版日期：2018-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：148-153,184