基于内部边的群体软件开发中的项目推荐方法

摘要：

开源软件生态系统的快速发展,为软件开发提供了一种新的模式,对开源软件推荐系统的研究已经成为当前一个重要的研究领域.已有的软件工程推荐系统大都利用协同过滤、机器学习以及开发者-项目属性匹配的方法进行推荐,而利用网络结构和网络分析技术进行推荐的研究相对较少.以软件生态系统GNOME为研究对象,构建开发者-项目二分网络,利用二分网络链路预测技术,采用一种基于内部边的方法对开发者进行项目推荐,并与协同过滤方法进行了对比.实验结果表明基于内部边的推荐方法比协同过滤方法更好.

关键词：二分网络、加权投影、内部边、项目推荐

所属期刊栏目：54

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB0800401;国家重点基础研究发展计划9732014CB340401;国家自然科学基金61572371;中国博士后基金2015M582272;中央高校基本科研业务费专项资金2042016kf0033;湖北省自然科学基金2016CFB158;武汉市黄鹤英才专项计划

在线出版日期：2018-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：229-234