改进蚁群算法及其在高光谱影像分类中的研究

摘要：

针对高光谱影像波段数目多,易造成维数灾难的问题,结合遗传算法提供的初始启发信息和蚁群算法寻优能力的优势,提出一种基于改进二进制蚁群算法的波段选择方法.该方法通过遗传算法寻优获取几组较优解,经过计算后作为二进制蚁群算法的初始启发式信息,利用二进制蚁群算法的全局搜索获取最优解;另一方面,为充分利用影像的光谱与空间信息,将波段组合的光谱特征与改进二进制蚁群算法选择的纹理特征融合进行分类,可以获得更高的分类精度.实验结果表明,改进二进制蚁群算法与遗传算法、蚁群算法、二进制蚁群算法相比全局搜索能力更强,且该方法分类精度达到95.63%.

关键词：高光谱影像分类、改进二进制蚁群算法、波段选择、光谱特征、纹理特征

所属期刊栏目：54

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家重点专项2016YFC0600210;国家科技支撑计划项目2014BAL05B07;测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金13R04

在线出版日期：2018-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：196-203