基于机器学习的宋词风格识别

摘要：

使用多种机器学习算法对宋词的风格进行了分类研究,通过比较测试结果选择了较优算法和较优的参数配置.同时,对实验的结果进行了回溯分析,定量分析了哪些单字对宋词风格的判定起到更大的作用.这种分析方法可以推广,用来作为作者写作风格的特征进行更进一步的研究分析.

关键词：机器学习、自然语言处理、宋词风格

所属期刊栏目：54

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：186-190