面向普适健康监测的心脏病分析方法

摘要：

为了提高普适健康监测服务的病人护理质量,采用贝叶斯网络对心脏病数据进行及时准确的分析,提出从样本数据集中学习网络节点顺序的方法,克服了传统算法需要领域专家给定网络中节点顺序的限制;另外,引入了并行优化方法进一步提高在大数据量情况下建立心脏病诊断分析模型的速度.实验证明提出的方法在一定程度上提高了模型分析的准确率,并且缩短了建模的时间.

关键词：普适健康监测、心脏病分析、贝叶斯网络、并行优化

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61170035;江苏省科技成果转化专项资金BA2013047;江苏省六大人才高峰项目2014WLW-004;兵科院预研项目62201070151;中央高校基本科研业务费专项资金30916011328

在线出版日期：2018-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：159-165,203