深度置信网络模型及应用研究综述

摘要：

介绍深度置信网络(DBN)理论基础的发展,对比分析深层结构DBN与浅层网络结构的差异,最后引用多篇文献分析研究DBN在文字检测、人脸及表情识别领域和遥感图像领域的应用效果.全面介绍了深度学习模型DBN,深入分析DBN的构建与实际应用,为研究人员提供改进DBN的思路,以期在未来将其运用到更宽广的新兴领域中.

关键词：深度置信网络、文字检测、人脸及表情识别、遥感图像领域

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61602250,61503188;江苏省自然科学基金BK20150983,BK20150982;江苏省高校自然科学研究面上项目16KJB520025,15KJB470010

在线出版日期：2018-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：11-18,47