基于改进蚁群算法的图像边缘检测研究

摘要：

传统的蚁群算法应用于图像边缘检测时,会出现边缘不够平滑、受噪声影响大、易收敛于局部等问题.为了提高边缘检测的效果,将灰度梯度与区域灰度均值方法相结合,确定蚂蚁的初始位置和启发矩阵;引入权重因子定义新的概率转移函数,并通过混沌算法和自适应参数进行信息素矩阵的更新,避免过早陷入局部最优.实验结果表明,改进的蚁群算法可以有效减少噪声对边缘检测的影响,并获得更加完整和清晰的图像边缘,取得较好的效果.

关键词：蚁群算法、边缘检测、权重、梯度、区域灰度均值、自适应

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省科技计划资助17YF1FA119

在线出版日期：2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：171-176