基于半监督的多目标进化模糊聚类算法

摘要：

为了解决传统聚类由于缺少有效指导而导致图像分割结果不理想的问题,将半监督方法引入到多目标进化模糊聚类算法中,提出了一种基于半监督的多目标进化模糊聚类.图像分割算法通过构造基于半监督的类内紧致性函数和类间分离度函数,利用监督信息指导聚类过程获得非支配解集.为了从非支配解集中选择一个最优解,利用监督信息构造了基于相似性度量的有效性指标.实验结果表明,提出的方法在分割准确率和视觉效果上明显优于无监督的聚类方法.

关键词：多目标进化算法、图像分割、半监督、模糊聚类、相似性度量

所属期刊栏目：53

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61571361,61102095,61202153,61340040;陕西省科技计划项目2014KJXX-72

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-44,76