基于改进MLN的人类活动识别新方法

摘要：

针对人类活动识别中存在的检测不确定问题,改进了马尔可夫逻辑网络(MLN)中势函数的计算方法.即软化一阶逻辑中关系运算符,使特征函数的取值范围从布尔值扩展到[0,1]区间;计算传感器事件的可信度,来获取所对应闭原子为真的概率.将改进的MLN方法与本体结合,提出混合识别框架并实现了相应算法.仿真实验结果表明,在包含错误的数据集ADL-E下,改进的MLN仍能保持较高的准确率.

关键词：检测不确定、人类活动识别、马尔可夫逻辑网络、事件可信度、活动本体

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61371090;国家自然科学基金青年科学基金61602076

在线出版日期：2017-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：20-25,76