基于贝叶斯理论的自适应显著性检测

摘要：

针对传统基于贝叶斯的显著性算法通常采用固定窗口的形式,适应性较差的特点,提出了一种基于贝叶斯理论的自适应显著性检测算法,该算法能够考虑到不同图像显著物体大小不同.首先采用Canny算法提取图像边缘,并利用阈值算法确定图像的自适应窗口,然后采用基于贝叶斯的滑动窗口算法计算显著图.给定的自适应窗口能够更好地契合显著物体,实验结果表明相比其他传统贝叶斯算法与经典算法,该算法具有更高的精确率和更好的召回率.

关键词：自适应、显著性检测、贝叶斯理论、阈值算法、滑动窗口

所属期刊栏目：53

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划2012BAH67F01;国家自然科学基金60832003,61071120;浙江省教育厅科研计划项目Y201327703;宁波市科技创新团队研究计划2011B81002;省科技厅/创新团队自主设计项目2012R10009-08;浙江省自然科学基金Y1110161

在线出版日期：2017-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：201-205