基于ARIMA和QoS的云服务选择算法研究

摘要：

为了进一步分析QoS历史数据的动态变化,对现有的基于QoS历史数据的云服务选择算法进行了改进.将原算法中每一时间段的评价指标权重由QoS历史数据平均值获得,修改为由该时间段对应的QoS历史数据获得,更能发挥历史数据的动态性.使用时间序列预测ARIMA模型对原QoS历史数据进行预测,把预测结果并入原数据集形成新的数据集,在新数据集上进行服务选择.设计了三个模型递进地进行实验分析,通过对比实验结果验证了改进算法的性能效果.

关键词：QoS历史数据、云服务、服务选择、时间序列预测

所属期刊栏目：53

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472051

在线出版日期：2017-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：99-103