一种Malek模型下的系统故障诊断算法

摘要：

在多机系统中,各个结点(处理器)在通信过程中极易发生故障,因此选择有效的诊断算法,快速、准确地判断出系统故障集十分重要.传统的PMC模型以结点相互测试的结果为基础,而故障结点的测试结果不唯一,导致该模型诊断结果相对不稳定.针对这种情况,采用Malek诊断模型代替传统的PMC模型,借助遗传算法特性,将复杂的网络拓扑图简化为二进制编码,并按照适应度函数值确定种群搜索方向,提高搜索效率.该算法根据Malek模型设计约束方程,提出新的适应度函数,优化变异算子.实验表明,算法改进后,缩短了判断故障集所需的CPU时间,同时,算法根据故障症候判断出目标故障集的概率更高,从而证明了用Malek模型代替PMC模型的高效性.

关键词：Malek模型、遗传算法、系统故障诊断

所属期刊栏目：53

分类号：TP306(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61363002;广西教育厅科研基金LX2014002

在线出版日期：2017-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：78-82,145