10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0362
卷积神经网络在图像分类和目标检测应用综述
卷积神经网络具有强大的特征学习能力,随着大数据时代的到来和计算机能力的提升,近年来卷积神经网络在图像识别、目标检测等领域取得了突破性进展,掀起了新的研究热潮.综述卷积神经网络的基本原理,以及其在图像分类、目标检测上的研究进展和典型模型,最后分析了卷积神经网络目前的问题,并展望了未来的发展方向.
卷积神经网络、图像分类、目标检测
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TP183(自动化基础理论)
2017-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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