耦合边缘检测与优化的多尺度遥感图像融合法

摘要：

为了使融合图像在显著提高空间分辨率的同时,最大限度地融入多光谱图像的光谱信息,提出了一种结合Canny算子与非下采样Contourlet变换的粒子群优化的遥感图像融合方法.首先在IHS变换的基础上,利用Canny算子对全色图像进行边缘提取,根据边缘分布特征对全色图像和多光谱图像I分量进行边缘特征融合得到边缘加强的全色图像,然后对新的全色图像和多光谱图像I分量分别进行非下采样Contourlet变换,并在低频子带采用有选择性的加权求和融合规则,对于高频方向子带先利用粒子群优化算法寻找结构相似度的最优阈值p,再采用基于区域结构相似度的融合规则,最后经NSCT和IHS逆变换获得融合图像.仿真实验结果表明:提出的算法能很好地兼顾全色图像细节信息的保留和多光谱图像光谱信息的保持.

关键词：遥感图像融合、Canny算子、非下采样Contourlet变换、粒子群优化算法、结构相似度

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41472238;湖南省"十二五"重点学科地理学;湖南省教育厅资助科研项目14A097

在线出版日期：2017-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：192-198