改进的C4.5算法在期货数据挖掘中的研究

摘要：

在利用现有C4.5算法构建期货预测决策树时,往往出现预测准确率低的弊端,导致预测模型很难使用,为此提出了一种面向期货数据的C4.5-K算法.该算法的主要思想是通过在C4.5算法中引进新的参数K,调整属性度量标准信息增益率的取值范围,进而构建决策树预测模型进行预测.通过实验表明,该改进算法能有效提高期货预测能力.

关键词：C4.5算法、决策树、期货预测、数据挖掘

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61372193;广东省自然科学基金S2013010013311;广东省特色创新类项目2015KTSCX145

在线出版日期：2017-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：161-166