一种具有RST不变性的2D/3D轨迹相似性度量

摘要：

具有旋转、缩放、平移不变性的轨迹相似性度量是实现精准手语识别、相似轨迹检索等的关键环节,常规的相似性度量往往不满足这一要求,特别是不具备旋转不变性.提出一种具有旋转、缩放、平移不变性的轨迹相似性度量方法,该方法首先对轨迹进行滤波、归一化、等间距重采样等预处理操作,然后对任意两条待比较的轨迹估计最优旋转矩阵,从而消除旋转对距离度量的干扰.该方法对二维、三维轨迹数据均适用,计算复杂度为O(N),与曲率、挠率等不变量相比,该方法对轨迹噪声不敏感.

关键词：轨迹数据、距离度量、旋转、缩放、平移(RST)不变性、最优旋转矩阵

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金U1536105

在线出版日期：2017-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-17,60