基于BOF-Gist特征的手势识别算法研究

摘要：

针对静态手势识别算法存在特征计算复杂度高,实时性差的问题,提出了一种新的BOF-Gist特征对手势图像进行表示.该特征的优势是在保持Gist特征原有优势的基础上,有效地表征手势图像的局部特征和全局特征,并且特征维数明显降低,实时性好.在标准数据库上的测试表明,该算法对于简单、复杂背景下十种手语手势分别得到了90.42%与79.05%的正确识别率,同时验证了算法的实时性.

关键词：手势识别、特征袋、全局特征、局部特征、实时性

所属期刊栏目：53

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61103123;辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目资助LJQ2014018,LR2015034

在线出版日期：2017-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：170-174,183