使用贝叶斯网络的社交网络信任驱动推荐方法

摘要：

为处理推荐行为来源复杂、路径多样、不信任陌生推荐等问题,提出一种在社交网络中信任驱动推荐方法.该方法利用贝叶斯网络,计算用户评分的先验概率分布以及朋友之间的联合条件概率,预测用户在该环境下的评分并将推荐给用户.在信任驱动推荐过程中,预测评分既考虑到用户的偏好,也考虑到用户的社会关系;此外,用户的信息交换只限于朋友之间,能够有效保护用户的隐私.实验结果表明,所提出的推荐方法在预测准确率和推荐覆盖率上具有良好的性能.

关键词：推荐系统、社交网络、贝叶斯网络、信任驱动

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61501253,60905040;中国博士后科学基金项目2013M531393;江苏省"六大人才高峰"第十一批高层次人才选拔培养资助项目XXRJ-009;江苏省基础研究计划自然科学基金项目BK20131382,BK20151506;江苏省博士后科研资助计划项目1102102C;江苏省2014年度普通高校研究生实践创新计划项目SJZZ_0107

在线出版日期：2017-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：146-151