10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0327
序列图像特征提取与匹配算法的改进
在计算机视觉领域中特征点匹配是一个重要课题.针对ORB(ORiented Brief,方向描述符)算法缺少尺度不变性的特点,将SURF(Speeded-Up Robust Features,快速鲁棒特征)算法与ORB相结合,提出了基于算法组合的改进算法SUORB(Speeded-Up ORiented Brief,快速方向描述符).组合算法的基本思路是利用SURF算法建立多尺度空间,然后通过ORB算法为检测出的特征点建立描述符,最后根据生成的二进制描述符实现特征点匹配.实验结果表明,SUORB算法基本弥补了ORB算法的不足,若图像尺度发生变化,SUORB匹配算法比ORB匹配算法的准确度明显提高;同时SUORB算法保留了ORB算法的快速性.
特征点匹配、多尺度空间、组合算法、方向描述符(ORB)、快速鲁棒特征(SURF)
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金51475047;教育部"长江学者与创新团队"发展计划资助项目IRT1212;北京市属高等学校创新团队建设提升计划项目资助IDHT20130518
2017-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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