快速稀疏表示分类的人脸识别算法

摘要：

经典的稀疏表示分类(Sparse Representation for Classification,SRC)算法是一种基于L1范数最小化问题,它在很多应用场合都能取得很好的分类效果,是目前备受关注的一类识别算法.然而,传统的SRC算法在求解L1范数最小化问题时,往往计算效率比较低.为有效解决这个问题,提出了一种快速有效的分类算法,它利用坐标下降方法来实现SRC算法.该方法既可以显著地提高计算效率,又可取得较好的分类结果.在不同人脸库上的实验表明,所提的算法具有良好的应用前景.

关键词：稀疏表示、坐标下降算法、分类、人脸识别

所属期刊栏目：53

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472138,61263032;江西省自然科学基金20161BAB202066;江西省交通厅科研项目2015D0066

在线出版日期：2017-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4