模块化思想在大规模本体匹配中的应用

摘要：

本体匹配是解决语义异构,实现本体共享与重用的一种方法.但本体规模越来越大,为降低匹配空间,提出一种基于模块化思想的本体匹配框架.首先,使用预处理算法将待匹配本体转换成概念图;然后,改进了ROCK聚类算法,并使用该算法将概念图划分成若干高内聚低耦合的概念块;最后,根据Tversky模型,从概念的父、子、兄弟以及内涵4个方面计算块的匹配度,并标记块的重要概念,进行n:m匹配.实验结果表明,提出的本体匹配框架能够均衡本体分块大小,提高匹配效率.

关键词：本体匹配、语义异构、概念块、概念聚类、Tversky模型

所属期刊栏目：53

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61371090,61602076,61501082;中央高校基本科研业务费专项资金资助3132016030;辽宁省自然科学基金2015020017;大连外国语大学校级科研项目2014XJQN09;大连外国语大学2015年度校级教学改革研究重点项目2015Z0107

在线出版日期：2017-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：149-153