MRSVD敏感分量在单频周跳探测修复中的应用

摘要：

准确探测微小周跳历元是周跳修复的关键,精准修复周跳是高质量北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)定位的难点,为此提出一种基于多分辨奇异值分解(Multi-Resolution Singular Value decom-position,MRSVD)的敏感分量预测模型,用于周跳探测与修复.该方法对探测信号构造Hankle矩阵,并对其进行MRSVD分析,得到一组具有不同分辨率的分量信号.然后对分量信号进行敏感因子评估分析,选取包含周跳特征的分量,构成敏感特征向量,凸显信号的周跳信息,进而通过模极大值谱精准检测出信号中奇异点的位置,实现对微小周跳的准确探测.以筛选出的MRSVD敏感特征向量为基础,构建最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LS-SVM)预测模型,进行周跳修复.实验结果表明,该方法能够对载波相位中出现的微小周跳进行准确探测与修复,证明了该方法的可行性和有效性.

关键词：多分辨奇异值分解(MRSVD)、敏感分量、单频周跳、探测与修复、北斗、最小二乘支持向量机(LS-SVM)

所属期刊栏目：53

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51169007;云南省科技计划项目2013CA022,2012DA005,2011DH034;云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划项目2011CI017

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：220-224,247