基于多方向空间词袋模型的物体识别

摘要：

针对词袋模型完全忽略空间位置信息的问题,提出了一种多方向空间词袋模型的物体识别方法.该算法通过空间金字塔划分,形成图像的空间子区域特征表达;分别在水平、垂直和倾斜±45°上对图像局部特征向量进行投影,得到图像在多方向上的空间结构信息;采用样本视觉词典方法,既减少了不同物体类别样本带来的冗余影响,又降低了特征维数.在Caltech101和Caltech256物体库上进行了对比实验,实验结果验证了算法的有效性.

关键词：物体识别、多方向投影、空间信息、样本词典、词袋模型

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金-广东联合基金重点项目U1135003;安徽省科技计划项目1206c0805039

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：197-201