基于Stentiford视觉模型的改进

摘要：

基于视觉模型的图像感兴趣区提取方法,在图像感兴趣区域提取领域,有着得天独厚的优势:首先,它贴合人眼视觉效果,因此可以较为准确地表示视觉的真实"意图";其次,方法过程便于实现,处理效率比较高.基于Sten-tifold视觉模型的方法因其实现简单且效果显著而成为其中的众多代表之一,但其也存在结果随机性过大,对细节过于敏感,计算耗时的缺点.为此,尝试通过直方图统计、均匀局部二值模式(uniform LBP)结合的方法,对其进行改进,并取得了理想的效果.

关键词：Stentifold模型、直方图统计、均匀局部二值模式

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61071167

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：186-191