结合运动特征的AdaBoost层次增强算法

摘要：

随着高分辨率传感器成为视频获取的主流,AdaBoost算法所面临的主要问题是置入级联分类器待检测窗口数过多.提出一种AdaBoost人脸检测层次增强算法,以加快人脸检测速度.从整体目标运动与局部人脸运动两个层次出发,以矩形块为计算单位,根据相关性原则,提取运动目标区域;以运动特征为基础,结合主成分分析获得运动特征子空间;通过子空间投影得到候选人脸窗口集合.对比实验表明,在640×480以及1280×720视频帧中,该算法具有较高的子窗口置入率和稳定的检测精度,平均检测速度分别为28 f/s和6 f/s,适用于实时人脸检测.

关键词：人脸检测、AdaBoost算法、运动特征、光流、主成分分析

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41561082,41161061,40901197

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：154-159