PostgreSQL与MongoDB处理非结构化数据性能比较

摘要：

互联网技术的发展产生的海量非结构化数据在传统关系型数据库中难以被高速有效地进行存储和处理,各类NoSQL数据库可以有效存储处理非结构化数据,但是对关系运算功能的弱化难以满足应用场景的需求.具备非结构化数据处理能力的新型关系型数据库提供了适用多种应用场景的高效存储方式.为了能够定量地比较关系型数据库和面向文档的NoSQL数据库的数据存储与处理能力,比较了PostgreSQL的hstore数据类型和MongoDB的内嵌文档对非结构化数据的储存方式,并通过非结构化数据的批量加载、磁盘占用、主键查询、非主键查询、地理空间坐标查询等方面的对比来以分析性能特征与适用场景.

关键词：PostgreSQL数据库、hstore数据类型、MongoDB数据库、内嵌文档

所属期刊栏目：53

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：104-108,170