一种多特征因子融合的PageRank算法研究

摘要：

针对PageRank算法完全依据链接结构排序,未考虑网页内容分析,造成平均分配PR值、主题漂移、偏重旧网页的现象,且已有改进算法存在单一性优化等问题,提出一种多特征因子融合的PageRank算法.该算法为使搜索结果更接近用户查询需求,同时兼顾搜索内容的相关度和查准率,通过添加链入链出权重因子、用户反馈因子、主题相关因子和时间因子,共同改善PageRank算法存在的不足.实验结果表明,所提算法在内容相关性和查准率方面,较其他网页排序算法有明显提高,达到优化PageRank算法的目的.

关键词：PageRank算法、链接结构、网页内容、链入链出权重因子、用户反馈因子、主题相关因子、时间因子

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅项目L2012113

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：97-103