10.3778/j.issn.1002-8331.1509-0298
ATPR-Tree:带有属性维的时空索引
城市计算领域里所处理的移动对象往往带有除时间、空间信息外更多的信息,而目前的移动对象索引大多只有时间、空间这两个维度,不能有效地对附带更多信息的移动对象进行管理.基于这一问题,提出了一种带有属性维度的时空索引ATPR-tree,这种索引由TPR-tree改进而来.在TPR-tree节点CBR的基础之上新加入了属性值区间(RI)的概念;根据加入的RI属性维改变了TPR-tree的节点结构和代价目标函数;根据新的代价目标函数对插入、删除以及查询算法做出相应的改变.实验中所处理的移动对象是使用GSTD随机生成的,实验把附加属性作为索引一个维度的ATPR-tree和不作为索引的一个维度的TPR-tree进行比较.实验结果表明,对于带有属性值条件的查询,把属性值作为一个维度的ATPR-tree索引可以有效地减少节点访问次数,提高查询的效率.
时空索引、城市计算、属性值、移动对象
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61070024
2017-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
79-87