基于知识图谱的国际协同计算领域可视化分析

摘要：

通过CiteSpace对Web of Science的SCI数据库中收录的协同计算领域的2297篇文献进行分析,具体对国际协同计算领域的发文量时间分布、研究力量及合作、研究方向、研究主流、发展演变过程、研究热点及前沿进行了分析.结果表明该领域的研究正处于上升期;国家、地区以美国、中国和欧洲为核心,其研究机构以美国和中国的机构为核心,虽然我国已经具备了一定的科研实力,但缺乏该领域的高产研究者,总体来看欧洲各国之间的合作最为密切;研究方向的构成以计算机科学为主;Foster I为该领域中最具影响力的主流研究者,该领域的主流期刊(文献)包括Lecture Notes in Computer Science、Commun ACM等,主流分支领域包括网格计算等9部分;发展演变过程为前期相关研究—分布式计算—网格计算—云计算,同时穿插协同过滤的发展路径;云计算、网格计算等关键词代表了当前该领域的热点,网格计算、云计算、分布式计算、网络服务、协同过滤等关键词则代表了当前该领域的前沿,且已经广泛渗透、融合到生物学、病理学、气候学、教育学、企业信息系统、社会网络、多媒体、文本分析、产学研等领域中,体现了协同计算这一领域具有较强的跨学科特点.

关键词：知识图谱、协同计算、可视化、研究力量、演变过程、研究热点

所属期刊栏目：53

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金16BGL181

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：30-40,53