基于形态学梯度的分水岭彩色图像分割

摘要：

图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤之一.在改进了基于地形学距离的分水岭算法的基础上,提出了一种结合图像信息熵、形态学梯度与区域合并的图像分割方法.该算法首先利用信息熵在RGB颜色空间中对彩色图像求其形态学梯度,然后对彩色梯度图进行分水岭分割,最后对分水岭产生的过分割现象进行区域合并.通过Matlab对图像进行实验,结果证明该算法不仅能够减少分水岭算法的过分割现象,而且还提高了图像分割的精确性,同时在图像分割时具有很好的鲁棒性和适应性.

关键词：彩色图像分割、分水岭算法、形态学梯度、信息熵、区域合并

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省自然科学基金0803RJZA109

在线出版日期：2016-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：200-203,208