近邻传播聚类优化的角点检测改进算法

摘要：

针对传统Harris角点检测算法和目前一些改进算法应用在图像拼接时,仍然可能存在只可在单一尺度上检测、角点位置不准确、伪检和对噪声敏感致使检测率不高等缺点,提出一种基于AP聚类角点提取优化的双边滤波(BF)角点检测改进算法.该算法在对图像进行双边滤波和多尺度角点检测的基础上,采用一种新型的聚类算法——近邻传播聚类算法(AP聚类算法),对候选角点提取真实角点的效率进行优化,并对角点算子进行改进.实验是在VS2010+OpenCV平台实现的.结果表明提出的改进算法不仅提高了角点提取效率,而且更加精确地检测图像角点,具有更好的效果,更强的实用性.

关键词：Harris算法、双边滤波、多尺度、角点检测、近邻传播聚类算法

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划2013bah12f00;辽宁省教育厅科学研究一般项目L2012112

在线出版日期：2016-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：219-222