10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0163
基于时空上下文的手势跟踪与识别
针对复杂背景下手势运动过程中出现的手势形态变化、遮挡、光照变化等问题,提出了一种基于时空上下文的手势跟踪与识别方法.使用机器学习方法离线训练手势样本分类器,实现对手势的检测和定位;利用时空上下文跟踪算法对动态手势进行跟踪,同时为了避免跟踪过程中出现的漂移、目标丢失等情况,使用手势检测算法对手势位置信息进行实时校准;根据手势运动轨迹对手势运动进行跟踪与识别.实验表明,提出的方法可以实现对手势运动快速、准确、连续识别,满足人机交互的要求.
检测、手势跟踪、时空上下文
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61001123;广东省院产学研结合项目2012B091100212
2016-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
202-207