空间聚类与方向关系的融合技术研究

摘要：

在大数据量的环境下,传统空间数据的空间关系仅描述两个空间物体,从而出现数据存储冗余,检索速度慢等问题.提出改进的聚类算法对空间物体聚类,再在聚类结果的基础上表示空间物体的方向关系.提出了基于密度的K-均值算法和空间聚类与方向关系融合的新方法.所提方法增强了空间数据库对空间数据对象的空间方向关系的智能处理能力,节省了存储空间,提高了数据的查询速度.

关键词：空间聚类、K均值、空间关系、方向关系

所属期刊栏目：52

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目12511100

在线出版日期：2016-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：56-61