10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0455
车辆主动悬架优化设计与仿真分析
基于混合粒子群优化（Hybrid Particle Swarm Optimization，HPSO）算法设计了一种以降低车身加速度（BA），悬架动行程（SWS）和轮胎动位移（DTD）为目标的车辆主动悬架线性最优控制器。建立了2自由度1/4车辆主动悬架动力学模型，运用混合粒子群优化算法对LQG控制器的权值矩阵进行优化求解，在Matlab/Simulink环境下，对不同工况下的车辆悬架进行了仿真分析。仿真结果表明，经过混合粒子群算法优化后的主动悬架在行驶平顺性和操纵稳定性上有所改善，并且优化后主动悬架性能指标BA，SWS和DTD的均方根值最大分别减少了22.56%，44.27%和19.75%。
混合粒子群算法、线性二次型(LQG)控制器、主动悬架
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TP39(计算技术、计算机技术)
福建省产学研重大项目资助No.2012H6016；福建省自然科学基金计划资助项目No.2011J01321。
2016-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
253-257,263
