基于ICA和EMD的生理信号提取

摘要：

提出一种新的获取人体生理参数的方法，用摄像头采集人脸的彩色视频，对人脸区域进行颜色通道分离和独立成分分析（ICA），获取有用信号。使用经验模态分解（EMD）的方法，把信号分解成可以反映出生命信息的固有模态函数（IMF），再根据所设计的提取准则，分别提取出较为准确的心跳和呼吸信号。用Bland-Altman法进行对比实验分析，结果表明，此方法具有一定的准确性和实用性。

关键词：生理信号、独立成分分析、经验模态分解、信号提取

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61178040。

在线出版日期：2016-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：167-171