基于改进支持向量机的Wi-Fi室内定位算法

摘要：

针对室内复杂环境下无线信号不稳定、传统支持向量机定位算法计算复杂度高等难题，为了提高室内的定位精度，提出一种改进支持向量机的Wi-Fi室内定位算法。采用核主成分分析对特征进行降维处理，提取有用信息、降低计算量，采用支持向量机构建定位特征与物理位置的非线性映射模型，并采用粒子群算法对模型参数进行优化，进行了仿真实验。结果表明，该算法提高了室内定位精度和效率。

关键词：室内定位、支持向量机、核主成分分析、粒子群优化算法

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅项目No.20130031312。

在线出版日期：2016-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-93