分布式传感网络的自适应一致性算法

摘要：

为了提高分布式传感网络的估计精度，提出了一种新的自适应一致性算法。该算法在每次迭代时只需部分节点工作，即进行目标状态的监测。通过节点之间二进制信息的交换来调整每次迭代时的一致性权值，使得每次迭代时工作节点所占的权值更大，进而将该一致性算法与卡尔曼滤波相结合对目标状态进行估计。对该算法进行数值仿真，并与其他一致性加权算法进行比较，验证了该算法的有效性。

关键词：传感网络、分布式估计、一致性、自适应

所属期刊栏目：52

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金No.61174021。

在线出版日期：2016-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-89,98