基于属性相关度的缺失数据填补算法研究

摘要：

针对不完备信息系统的数据缺失填补精度不够高问题，以水产养殖预警信息系统为背景，提出一种基于属性相关度的缺失数据填补算法。在有效保证预警信息系统确定性的前提下，通过研究限制容差关系知识和决策规则，根据新定义的限制相容关系求出缺失对象的限制相容类，同时将条件属性之间的相关度概念引入，构造出一种新的扩展矩阵进行数据填补，实现了系统的完备性。以鲈鱼养殖缺失数据填补为实例，以数据集进行填补验证，结果表明与其他方法相比该算法在填补准确度和时间性能上有明显提高。

关键词：不完备信息系统、限制相容关系、相关度、扩展矩阵、数据集

所属期刊栏目：52

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金No.2014020141；辽宁省百千万人才基金择优资助项目No.2012921058；辽宁省社会科学规划基金重点项目No.L14AGL001。

在线出版日期：2016-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-79