结合互信息和主题模型的微博话题发现方法

摘要：

为了解决短文本信息流的特征稀疏性对热点话题发现带来的挑战，提出了结合词语互信息和概率主题模型的微博热点话题发现方法。通过建立词共现矩阵并应用对称非负矩阵分解算法获取词项-主题矩阵，再利用概率潜在语义分析模型进行主题发现，最终通过定义微博热度分析和排序，有效地支持微博热点话题发现。实验表明，此方法能有效地进行话题聚类并检测出热点话题。

关键词：词共现矩阵、对称非负矩阵分解、概率潜在语义分析、微博热点话题发现

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61163039，No.61363058；甘肃省教育厅项目No.2013A-016。

在线出版日期：2016-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：61-66