10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0281
多核模糊聚类
针对单核聚类的性能局限性问题,提出将高斯核、Sigmoid核以及多项式核等多种核组成一种新的多核函数,并利用于模糊核进行聚类。高斯核在聚类中有广泛应用,同时Sigmoid核在神经网络中被证明具有很好的全局分类性能。将不同的核函数组合起来的多核函数将结合各种核函数的优点,其聚类性能优于利用单核的模糊核聚类(KFCM),实验结果表明了该方法的有效性。
多核、模糊核聚类、高斯核、Sigmoid核、多项式核函数
TP391.4(计算技术、计算机技术)
111引智计划基金No.B12018。
2016-03-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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