10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0263
基于加权合著网络的结构洞特征分析
科研合作日趋频繁,形成了大量复杂的网络结构,如引文网络、共引网络及合著网络等,合著现象也越来越多。结构洞的发现有助于科研合作中提高团队整体的创新能力。目前对于合著网络的结构洞分析多为无权网络,为了研究合著者的紧密程度在结构洞分析中的作用,以加权的合著网络为研究对象,将权重引入到约束度中,并对现有的结构洞算法——HIS算法进行改进,提出一种基于加权约束度的结构洞挖掘算法(W_CIHIS算法)。用约束度作为衡量指标,将W_CIHIS算法与HIS算法应用到公共数据进行对比,实验结果表明提出的算法有很好的效果。
结构洞、合著网络、加权网络、约束度
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金No.61175046;安徽省高等学校省级自然科学研究项目No.KJ2013A016。
2016-03-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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