基于聚类的食品可追溯属性支付意愿研究

摘要：

运用菜单法问卷的调查方式,以江苏省无锡市区消费者为调查对象,以可追溯猪肉为案例,基于改进的k-modes聚类方法,研究消费者对猪肉可追溯属性的支付意愿.改进的k-modes聚类方法优化初始聚类中心选取从而简化聚类过程,以考虑可追溯属性的所有属性值的模式代替聚类的modes,从而提高聚类精确性.实验结果表明,消费者可分为不重视可追溯信息类、重视养殖信息类、重视可追溯信息类、重视养殖信息及政府认证类四个群体.可针对不同的群体提供不同的可追溯属性的组合的猪肉以扩大消费者对可追溯食品的需求,提高食品安全保障水平.

关键词：聚类、菜单法、可追溯猪肉、支付意愿

所属期刊栏目：51

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金71273117;江苏省六大人才高峰资助项目2012-JY-002;国家软科学计划项目2013GXQ4B158;江苏省高校哲学社会科学优秀创新团队建设项目2013-011

在线出版日期：2016-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：221-226,265