10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0416
加密云数据下的关键词模糊搜索方案
对于加密云数据的搜索,传统的关键词模糊搜索方案虽然能搜索到相关文档,但是搜索的结果并不令人满意.在用户输入正确的情况下,无法完成近似搜索,当用户出现拼写错误时,返回的结果中包含大量无关关键词文档,严重浪费了带宽资源.针对目前在加密云数据下关键词模糊搜索的缺陷,提出了一种新型的关键词模糊搜索方案,通过对关键词计算相关度分数并对文档根据相关度分数进行排序,将top-k(即相关度最高的k个文档)个文档返回给搜索用户,减少了不必要的带宽浪费和用户寻找有效文档的时间消耗,提供了更加有效的搜索结果,并且通过引入虚假陷门集,增大了云服务器对文档关键词的分析难度,增加了系统的隐私性保护.
加密云数据、云计算安全、可搜索加密、模糊搜索
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TN918.1
国家自然科学基金60175022;福建省科技厅重点资助项目2012H0025
2016-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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