引入混合蛙跳搜索策略的人工蜂群粒子群算法

摘要：

由于标准粒子群算法易于陷入局部最优和收敛速度慢等问题，提出了一种引入人工蜂群搜索策略和混合蛙跳搜索策略的粒子群算法（ABCSFL-PSO）。使用人工蜂群的搜索策略提高算法的探索能力，避免算法陷入局部最优；使用蛙跳算法中更新最差粒子的策略，来加快算法收敛速度，并进一步提高求解精度。在12个标准测试函数上的仿真实验结果表明，算法性能优良，不仅能够避免陷入局部最优，而且显著提升了收敛速度。

关键词：粒子群算法、人工蜂群、蛙跳算法

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金No.61305017；江苏省自然科学基金项目No.20130154；江苏高校优势学科建设工程资助项目。

在线出版日期：2015-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41