云计算环境下的P2P流量识别

摘要：

由于内存限制使得单机环境下的P2P流量识别方法只能对小规模数据集进行处理，并且基于朴素贝叶斯分类的识别方法所使用的属性特征均为人工选择，因此，识别率受到了限制并且缺乏客观性。基于以上问题分析提出了云计算环境下的朴素贝叶斯分类算法并改进了在云计算环境下属性约简算法，结合这两个算法实现了对加密P2P流量的细粒度识别。实验结果表明该方法可以高效处理大数据集网络流量，并且有很高的P2P流量识别率，同时结果也具备客观性。

关键词：P2P流量识别、云计算、粗糙集、朴素贝叶斯

分类号：TP393.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61373027；山东省自然科学基金No.ZR2012FM023。

在线出版日期：2015-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：88-92,145