基于RSSI深相似域高斯拟合的室内定位算法

摘要：

传感器网络中大多数传统定位方法主要研究接收信号强度（RSS）之间的匹配关系，而未充分考虑物理环境和利用离线训练数据库信息。针对上述问题提出一种基于RSSI深相似域高斯拟合的定位方法。该方法在离线阶段建立RSS与距离之间的映射关系，并利用待测定位节点与其逻辑最近邻周边深相似域内的物理近邻点的信息，同时使用贝叶斯算法和高斯曲线拟合来获取参考节点RSS的测量值，最终提高指纹定位方法的准确性。实验结果表明，该方法有效地提高了定位的精度。

关键词：传感器网络、接收信号强度、贝叶斯、高斯拟合

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金No.14JJ7043；湖南省交通厅科技进步与创新项目No.201405。

在线出版日期：2015-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：102-106