网络热点话题传播的脉冲时序行为动力模型

摘要：

微博、论坛等交互式网站上的热点话题是网络舆情的源头与集散地，早期发现与预测网络热点话题是舆情控制的关键。针对交互式网络热点话题，Yasuko Matsubara等人对信息传播的模式进行了建模，提出了SpikeM模型，该模型可以较好地反映信息传播的模式。但是针对热点话题呈现多峰的情况，该模型则无法拟合。且该模型假设针对某一事件，每个网络用户只能发布一次消息，这与实际情况不符。从实际情况出发（针对同一话题，网络用户可以多次发布消息），提出了脉冲时序行为动力模型（PTSDM）。假设多次发布消息的用户数服从幂律分布，从用户行为的角度分析话题的特征，在模型中引入脉冲干扰，使模型更具随机性，更符合客观实际，从而可以拟合不同类型的热点话题。采用两个数据集作为测试样本，进行了实验，实验表明了所构建模型的有效性。

关键词：建模、时间序列、热点话题、脉冲噪声

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61170112；河北省教育厅自然科学基金项目No.2007470，No.QN20131141。

在线出版日期：2015-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：121-129