10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0340
基于证据理论优化的态势预测模型
针对态势预测的多模型组合问题,提出了一种基于证据理论优化的态势组合预测模型。该模型首先对预测子模型进行训练,获得预测子模型的性能评价与指标权重分配;基于证据理论对多指标的权重分配结果进行融合,提高权重分配的精度;在预测完成后,基于指标可信度和证据理论对指标权重进行调整,优化多指标的评价能力。Matlab实验仿真结果表明,该模型能够依据态势曲线的变化动态优化组合权重,其预测精度优于典型预测模型。
证据理论、组合预测、优化、态势
TP393.08(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划(863计划);国家重点基础研究发展计划(973计划)
2015-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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