云计算环境下基于分形的聚类融合算法研究

摘要：

传统的聚类算法不适用于处理海量和高维数据。针对云计算环境下，利用集群系统的并行计算能力，实现海量数据的聚类问题，给出了云计算环境下基于分形维数的聚类融合算法。该算法首先对基于分形维数的聚类算法进行改进，使之更适用于并行计算，其产生聚类作为初始聚类成员；再结合投票算法的融合策略实现融合。最后，对基于分形维数的聚类融合算法在云计算环境下实现并行计算。通过在UCI数据集上的对比实验来验证该算法的有效性。

关键词：云计算、Hadoop、分布式计算、分形维数、聚类融合

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.71271071，No.71301041；国家“863”云制造主题项目No.2011AA040501。

在线出版日期：2015-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-6,10