混合和声搜索算法优化SVM的订单优先权评价

摘要：

订单优先权评价是制订生产计划的关键，针对当前订单优先权评价模型不足，提出一种混合和声搜索算法优化支持向量机的订单优先权评价模型（HHS-SVM）。构建订单优先权评价指标体系，采用支持向量机建立订单优先权评价模型，并采用和声搜索算法优化支持向量机参数，在参数寻优过程中，引入了人工鱼群算法的觅食行为，提高了算法跳出局部最优解的能力和收敛速度，采用仿真实验测试模型的性能。结果表明，相对于对比模型，HHS-SVM提高了订单优先权评价精度，是一种可行、有效的订单优先权评价模型。

关键词：订单优先权、供应链、支持向量机、和声搜索算法、人工鱼群算法

分类号：F270.7(企业经济)

资助基金：上海市浦江人才计划No.12PJC020。

在线出版日期：2015-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：241-245